Service

「聞き方」と「まとめ方」に、
品質のすべてが宿る。

リファレンスチェックの価値は、誰に・何を・どう聞くかで決まります。referencecheckが、表面的な確認では届かない情報をどう引き出し、どうレポートにまとめるのか。その中身をすべてお見せします。

Method

調査は、二本立てで深く。

電話・オンライン面談とアンケートフォーム。それぞれの長所を組み合わせることで、「深さ」と「客観性」を両立します。

電話・オンライン面談

DEPTH / 深掘り

1名あたり30〜45分かけて、じっくりとヒアリング。表情や言い淀みから本音を読み取り、具体的なエピソードまで掘り下げます。

  • ニュアンスや温度感を捉える
  • 具体的な行動事例を引き出す
  • 気になる点をその場で追える

アンケートフォーム

OBJECTIVITY / 客観性

定量的なスコア評価と記述回答を取得。文章で記録が残るため、レポートの根拠が明確になり、複数の推薦者を横並びで比較できます。

  • スコアで全体像を把握
  • 記録が残り根拠が明確
  • 複数の声を横並びで比較
+
30〜45分
1名あたりのヒアリング時間
2名〜
複数の推薦者から多角的に
100%
ポジション別に質問を設計
Questions

質問は、ポジションごとに設計。

固定のテンプレートではなく、対象ポジションの成功要件に合わせて毎回設計します。実際の質問例の一部をご紹介します。

Q1

意思決定が難しい局面で、どのように判断を下していましたか。印象に残っている具体的な場面を教えてください。

Q2

業績が厳しい時期に、組織やメンバーに対してどう向き合っていましたか。

Q3

経営層やステークホルダーとの関係構築において、強みと課題はどこにあったと思いますか。

Q4

もう一度一緒に経営に取り組むとしたら、安心して任せられる領域・慎重になる領域はどこですか。

Q1

チームをまとめるうえで、どのようなマネジメントスタイルでしたか。具体的なエピソードを教えてください。

Q2

部下の育成について、印象に残っている関わり方や成果はありますか。

Q3

他部署や関係者との連携で、調整が難しかった場面とその対応を教えてください。

Q4

また一緒に働きたいと思いますか。その理由も教えてください。

Q1

技術的な意思決定(設計方針・技術選定など)において、どのような判断軸を持っていましたか。

Q2

エンジニアリング組織の文化づくりやチームビルドへの関わり方を教えてください。

Q3

ビジネスサイドとの連携において、技術をどう翻訳・橋渡ししていましたか。

Q4

技術力と経営視点のバランスについて、どのように評価されますか。

※ 上記は質問例の一部です。実際は貴社の求める人物像・評価ポイントに合わせて専用に設計いたします。

Report

レポートの構成項目

納品するレポートは、以下の項目で構成されます。スコアによる全体像と、コメントによる具体的な根拠の両方を確認できます。

01

サマリー

採用可否に関わる最重要ポイントを冒頭に簡潔にまとめます

02

評価スコア(レーダーチャート)

各評価項目を多角的に可視化。一目で強み・弱みが把握できます

03

強み(具体エピソード付き)

推薦者が語った具体的な行動事例とともに強みを記載します

04

懸念点・リスクフラグ

採用前に確認すべき点を、事実と推測を区別して提示します

05

推薦者の推薦意向

「また一緒に働きたいか」を段階で評価。総合的な信頼度の指標です

06

推薦者コメント(原文)

推薦者の生の声をそのまま掲載。ニュアンスまで伝わります

07

面接で深掘りすべきポイント

次の選考で確認すべき点を、採用担当者向けにアドバイスします

08

調査概要・推薦者属性

誰に・いつ・どの関係性で聞いたかを明記。透明性を担保します

AI × Human

AIと人間、それぞれの得意を活かす。

AIにできることはAIに任せ、人間にしかできない判断は人間が担う。この役割分担が、低価格と高品質を同時に実現します。

AIが担うこと

SPEED & CONSISTENCY
  • 音声の文字起こし
  • 回答内容の構造化・整理
  • 評価項目ごとのスコア算出
  • リスクフラグの抽出
協働

人間が担うこと

JUDGEMENT & NUANCE
  • ポジション別の質問設計
  • ヒアリングでの深掘り判断
  • AI出力の最終レビュー
  • 採用担当者への助言

この役割分担により、従来の人手依存型より速く・安く、それでいてテンプレ調査では届かない深さを実現します。

Security

大切な情報を、厳格に守ります。

候補者・推薦者の個人情報を扱うからこそ、法令遵守とセキュリティを徹底します。

個人情報保護法
への準拠

法令に沿って情報を取り扱い、適正に運用します

同意取得プロセス
の透明性

候補者本人の同意を得てから調査を開始します

データの
暗号化

通信・保管時のデータを暗号化して保護します

保管期間・
削除ポリシー

定めた期間後に確実にデータを削除します

第三者提供
しない

採用以外の目的で情報を使用・提供しません

8.7総合
リファレンスチェック報告書
サンプル / 営業部長候補

サンプルレポートを
ご覧いただけます

実際にどんなレポートが届くのか、サンプルをご用意しています。評価スコア・推薦者コメント・採用アドバイスまで、納品物の品質をそのままご確認いただけます。

まずは、
お気軽にご相談ください。

貴社の採用課題やご予算に合わせて、最適な進め方をご提案いたします。サービス内容のご質問だけでも歓迎です。